文/中時新聞網張威翔

中國大陸AI新創公司DeepSeek推出的最新模型DeepSeek-R1，以突破性的性能比擬知名模型如OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama模型，在一些應用領域中，性能甚至已經超越業界所謂的領先系統，而成本卻不到2億新台幣，遠低於動輒數億美元的傳統AI模型訓成本成為矽谷和全球熱議焦點。

DeepSeek-R1在數學、程式設計與複雜問題解決等任務中的推理表現，已與OpenAI的o1等領先模型匹敵，甚至在部分指標上超越，而模型開發成本僅約600萬美元（約新台幣1.97億元），模型的開發僅耗時兩個月，而且使用的是輝達（Nvidia）相對較舊的H800 GPU晶片進行訓練，相較於Meta和OpenAI等美國科技巨頭動輒數億美元的訓練開支，顯得格外高效。

這一突破引發了對AI產業競爭格局的廣泛討論。分析人士認為，DeepSeek-R1可能促使業界從一味追求超大模型的競賽，轉向更重視效率與設計的策略。

DeepSeek採用開放原始碼的做法，完全開源使得DeepSeek-R1可以讓全世界的開發人員都能使用，挑戰了當前以封閉為主的AI產業現狀，不僅提升了技術透明度和降低門檻，還為研究人員和開發者提供了深入參與的機會，有望掀起新一波的開源AI發展浪潮。

DeepSeek的AI助手應用最近快速登上手機應用商店排行榜首，顯示出廣大用戶對這項技術的興趣與支持。DeepSeek-R1的中國背景為這一技術突破增添了地緣政治色彩。在美中科技競爭日益激烈的背景下，這一進展既引發對技術領先地位的關注，也彰顯全球創新的多樣性。

路透社報導指出，受到中國大陸DeepSeek-R1 AI模型快速崛起影響，納斯達克指數期貨週一（27日）大幅下挫，AI相關股賣壓湧現，其中輝達（Nvidia）跌幅最大，DeepSeek的App已經超越ChatGPT，成為美國蘋果App Store下載量最高的免費應用程式。

使用低成本晶片與更少的資料訓練，衝擊了原先市場對於AI需求，將推動晶片製造與數據中心產業增長的預期，輝達股價在盤前交易中暴跌6.9%，超微與美光分別下跌3.7%與6.4%。微軟與Meta跌幅均為3.3%，Google母公司Alphabet下跌3.2%，蘋果跌1.4%。AI伺服器製造商戴爾與美超微（Super Micro Computer）則各下跌約8%。

連結:陸DeepSeek是什麼？如何顛覆美國、矽谷AI佈局 – 國際 – 中時新聞網 (chinatimes.com)

DeepSeek竄紅引爆全球AI股瘟？網驚：高階晶片殺毛利了

文/中時新聞網祝潤霖

大陸AI新創企業DeepSeek（深度求索）撼動全球AI產業鏈，繼日本晶片股27日暴跌後，美國科技股盤前也紛紛重挫。AI龍頭輝達、台積電ADR盤前股價均狂跌逾9％，而歐洲半導體巨擘ASML早盤更狂瀉逾10％。有粉專指出，DeepSeek上月發佈的V3模型，訓練成本僅600萬美元，成本降低10倍；R1推理模型更贏得讚譽無數。網友直呼「節省算力可行的話，那高階晶片根本不需要那麼多，中階就夠了」、「AI大型模型獲利要重估了」。

粉專「臺灣傻事」今(27日)發文提到，一家不起眼的對岸小公司最近冒了出來，沒有西方風險投資，團隊只有139名研發人員，都是中國大陸國內大學畢業。但他們做出的成績獲得美國AI界廣泛關注。這就是大模型公司DeepSeek，其剛滿40歲的創始人梁文鋒近日獲邀參加了總理的座談會。

粉專指出，DeepSeek為何獲得美國AI界青睞？主要緣於DeepSeek上個月發佈的V3模型，其性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。模型的訓練成本僅600萬美元，與美國同行相比，成本降低10倍，資源運用效率極高。

1月20日DeepSeek發行的R1推理模型，更是技驚四座，贏得讚譽無數。1月24日，在專業大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基準測試已經升至全類別大模型第三，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與 OpenAI o1 並列第一。而其競技場得分達到1357分，略超 OpenAI o1的1352分。1月25日，華爾街頂級風投A16Z創始人Marc Andreesen表示，DeepSeek R1是他見過的最令人驚嘆，最令人印象深刻的突破之一，並且是開源的，是對全世界的大禮。

粉專「人一綠 腦堪慮」轉發此文，網友表示：真實狀況是DeepSeek的成功已經造成矽谷的焦慮、美日主要科技股的明顯下跌了！因為西方投資界分析師認為DeepSeek極可能取代AI敎主的地位！粉專回：現在再說人家偷用五萬顆輝達H100。就算是五萬顆，也比馬斯克少了幾十萬顆啊！

PTT鄉民表示「大陸這波真的讓歐美全崩潰」、「川普趕快用行政命令禁止DeepSeek，救救股民」、「如果真的便宜我看馬斯克都想用，畢竟是商人」、「笑死，軍備供應商還害怕軍備競賽」、「節省算力可行的話，那高階晶片根本不需要那麼多，中階就夠了」、「高階晶片殺毛利了」、「開戰不用擔心台積電被炸了，因為沒必要」、「AI開捲，AI大型模型獲利都要重估了」、「AI崩，玩家喜，這樣顯卡可以便宜一點」、「假設這模型挺過這波驗證，那絕對是貨真價實的殺手級」。

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