國戰會論壇/蔡炫》AI鐵幕？美國難擋DeepSeek與「開源文化」

文/蔡炫

中國AI「DeepSeek」掀起美國科技恐慌，這類大型語言的開源模型（LLM），傳出功能可與OpenAI o1並駕齊驅，立刻成為AI科技圈的熱門話題，再度點燃中美科技之爭的全新戰火。美國國會近日提出新法案將全面禁止DeepSeek，一旦下載程式，將被定為犯罪且最高判處 20 年監禁，美國國防部、國會、海軍、NASA 等已相繼禁止使用，此舉無疑扼殺AI技術的「開源文化」。

AI開源模型是指人工智慧技術的開發者將其模型的程式碼、架構、訓練方法，甚至公開相關數據，讓任何人都能自由使用、查看、修改或再訓練這些模型，不受封閉的專有技術限制，這種開源方式能夠促進技術創新，降低開發AI應用的門檻。有鑑於此，DeepSeek一度登上中美應用程式商店下載榜首，與當前AI模型的成本效能顯得更勝一籌，在深度學習上再創AI進程。美國祭出名為《2025 年美國人工智慧能力與中國脫鉤法案》，要讓中美在 AI 領域徹底脫鉤，若與中國官方、大學或實驗室合作，可能涉及違法行為。但事實上，美國在「晶片、開源」的雙輸困局、Meta開源奇襲的「技術普及」以及DeepSeek海納百川的「深度學習」下，如何扼殺「開源文化」？

美國「晶片、開源」的雙輸困局

美國政府主張從晶片升級到資金並聚焦人工智慧的全面圍堵，制定適當戰略邊界，從2018年成為對中科技防禦策略，即便2022年出口管制高規晶片，依舊無法遏制中國於AI科技領域突圍。DeepSeek這類大型語言的異軍突起，證明美國封鎖並未構成發展威脅，DeepSeek仍以開源技術架構，成功降低AI模型訓練對高性能的晶片科技依賴，也讓美國「晶片、開源」封鎖雙輸下，難以扼殺「開源文化」。

中國本土AI晶片供應鏈的快速成長成為DeepDeek的崛起關鍵，得以降低成本運算，例如華為、寒武紀等企業主導的國產晶片逐步起飛，也為生成式AI提供支援。美國晶片出口限制政策，使得中國對於晶片發展走向自給自足，依舊推出與ChatGPT性能相當AI，還在指令語言當中附上深度思考功能，意味在晶片資源受限的情況下，DeepSeek仍以開源方式自主研發，反轉美國技術壟斷下的科技霸權。

Meta開源奇襲的「技術普及」

Meta在2013年便已投入AI領域，成立基礎人工智慧研究團隊（FAIR）研發，直到ChatGPT暴紅之後，進而打破陳規轉向實際產品，為了追趕OpenAI等先行者的腳步，Meta進軍生成式AI的策略定調，積極利用開源模式，在戰略意涵上為了迅速提升AI技術普及，反而給了其他國家開發契機。中國研究機構早已接觸類似開源模型，自主研發實際應用的人工智慧工具，進而結合自己參數，使得DeepSeek的技術指標上已經能與OpenAI抗衡。

DeepSeek的AI程式在全球下載量突飛猛進，凸顯AI技術的競爭轉向生態系統的全面對抗，例如掀起低成本的AI模型革命，包含高性能與低耗電，DeepSeek顯示中國在AI競爭中全面突圍，美國技術霸權的地位已搖搖欲墜，AI領域的競爭將不再是西方主宰，而將走向百花齊放。

DeepSeek海納百川的「深度學習」

DeepSeek「深度學習」的應用導向，目標在於打造「通用人工智慧」（AGI）， 代表不僅要能處理語言，就連醫療診斷、教育輔助以及金融分析等領域也能應用。DeepSeek 為了能讓電腦處理大量資料節省記憶體，加速運算並且處理複雜指令，舉凡長篇文章或多重對話，運用多頭注意力(Multi-head Latent Attention，MLA)技術，「深度學習」在核心技術上與美國生成式預先訓練轉換器（GPT架構）截然不同，海納百川的開源模式甚至反超閉源。

DeepSeek突破傳統AI訓練的「演算至上」邏輯，透過優化混合專家模型 (MOE)，能讓電腦處理複雜任務展現效率，不需要動用全部資源，只啟動一部分進行運作。例如DeepSeek 的 R1 模型涵蓋上億參數，但在處理任務時，無須動用全部參數即可完成任務。有鑑於此，開源模式不僅讓電腦跑得更快，而且還更省電，對使用者顯然事半功倍。

DeepSeek再度掀起中美科技戰的全新篇章，美國在「晶片、開源」封鎖雙輸下，無法遂行技術霸權；Meta開源奇襲促成「技術普及」，反讓西方主宰AI領域的優勢不在；DeepSeek海納百川的開源模式，充分展現中國本土的數據資源與演算優勢。中國DeepSeek正在撼動科技壟斷，當今AI 需求已是全球用戶一起發動，不再只是藉由晶片啟動，美國還想扼殺「開源文化」，恐怕只是螳臂擋車。

（作者蔡炫為台灣國際戰略學會副研究員，國戰會專稿，本文授權與洞傳媒國戰會論壇、中時新聞網言論頻道、中天新聞網同步刊登）